11月1日,《個人信息保護法》正式實施?!澳壳罢幱陔[私計算商業(yè)引爆的前夜”,啟明創(chuàng)投合伙人周志峰憑借其在隱私計算行業(yè)多年的實踐與觀察,得出這一結(jié)論:“2022年或成為規(guī)?;虡I(yè)落地的第一年?!?/p>
十年磨一劍,霜刃未曾試。潛心蓄力多年的隱私計算賽道,終于獲得多家資本青睞,2021年的隱私計算行業(yè)如同“開掛”,頭部企業(yè)嶄露頭角,技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)落地齊頭并進。
這個藍海市場觸及的規(guī)模究竟有多大?從短期來看,根據(jù)Gartner數(shù)據(jù),到2024年,隱私驅(qū)動的數(shù)據(jù)保護和合規(guī)技術(shù)支出將在全球突破150億美元以上,即達到千億人民幣以上;據(jù)KPMG預(yù)測,隱私計算國內(nèi)市場規(guī)模將快速發(fā)展,三年后技術(shù)服務(wù)營收有望觸達100-200億人民幣的空間,甚至撬動千億級的數(shù)據(jù)平臺運營收入空間。
從長期來看,周志峰認為:“在擁有巨大數(shù)據(jù)處理需求背景的基礎(chǔ)上,隱私計算技術(shù)的商業(yè)市場本身就令人期待。何況,在隱私計算市場逐漸成熟后,也會與人工智能、分布式賬本、邊緣計算等新技術(shù)融合發(fā)展,更是前途不可估量。”
毋庸置疑,常年尋找潛力股的創(chuàng)投資本眼光精準、嗅覺敏銳。啟明創(chuàng)投在隱私計算賽道布局多年,投資了同盾科技、锘崴科技等頭部隱私計算企業(yè)。周志峰透露:“我們從2018年就將隱私計算定義為有潛力成長為科技大趨勢(Megatrend)的賽道,系統(tǒng)性的與國內(nèi)外頂尖院校、互聯(lián)網(wǎng)科技大廠研究院探討這個技術(shù)的發(fā)展。從時間點來看,2018-2019年隱私計算處于技術(shù)向應(yīng)用轉(zhuǎn)化的積淀時期,2020-2021年是商業(yè)落地的探索時期?!?/p>
算力智庫在通過調(diào)研頭部隱私計算企業(yè)的發(fā)展了解到,隱私計算行業(yè)核心壁壘相當高,頭部隱私計算企業(yè)之間面臨自主研發(fā)的隱私計算技術(shù)與平臺、學術(shù)能力、商業(yè)落地能力等多方面的較量。
不過對于隱私計算行業(yè)間的競爭還處在初期,遠沒有發(fā)展到行業(yè)間產(chǎn)品垂直競品競爭的階段。高樹靡陰,獨木不林,行業(yè)大發(fā)展離不開隱私計算企業(yè)間共同的努力去推動。
一級市場發(fā)展火熱,隱私計算行業(yè)格局初現(xiàn),各大頭部企業(yè)需要做好哪些準備才能在市場爆發(fā)之際,成為分享這塊大蛋糕的主力,值得探討。
1、隱私計算,千億級的藍海
“在隱私計算這個藍海市場,還稱不上存在競爭格局,各家企業(yè)有足夠空間通過差異化手段獲取嶄新的市場或場景?!敝苤痉灞硎?。
2018年與2019年是隱私計算企業(yè)密集成立的兩年。從當年的背景來看,2018年5月歐盟出臺《通用數(shù)據(jù)保護條例》,對違法企業(yè)的罰金最高可達2000萬歐元(約合1.5億元人民幣)或者其全球營業(yè)額的4%,以高者為準。
這也使得該條例被稱為“史上最嚴數(shù)據(jù)保護法”。當年Facebook和谷歌等美國企業(yè)成為GDPR法案下第一批被告巨頭,谷歌最終被法國數(shù)據(jù)保護監(jiān)管機構(gòu)處以5000萬歐元的罰款;此外,2019年7月,英國航空公司因違反《通用數(shù)據(jù)保護條例》被罰1.8339億英鎊(約合15.8億元人民幣)。
而彼時的中國也初步有了隱私保護意識,一些長期研究數(shù)據(jù)安全保護的專家、教授意識到,隱私計算將有巨大的市場。
锘崴科技是當時密集成立隱私計算企業(yè)中頗具有代表性的,回憶起當年從國外的研究轉(zhuǎn)至國內(nèi),锘崴科技CTO王爽教授坦言:“2011~2018年在美國進行帶隱私保護的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析研究,出于工作原因,和國內(nèi)也一直有學術(shù)交流的機會。2018年中國已經(jīng)開始著手起草《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》。我意識到中國對于隱私保護的時代到來了,作為全球數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域第二大經(jīng)濟體,基于數(shù)據(jù)需求和應(yīng)用的市場會非常巨大,當時就決定回國發(fā)展隱私計算技術(shù)。經(jīng)過一段時間的規(guī)劃,2019年正式落地杭州?!?/p>
事實證明,他們是對的。無論從市場潛力還是政策法規(guī)看,隱私計算的風是時候吹起來了。
從潛在規(guī)??矗?021年世界人工智能大會公布的數(shù)據(jù)顯示,中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達41萬億元。
從法律基礎(chǔ)看,2021年《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》與《中華人民共和國個人信息保護法》等政策法規(guī)的落地,在法律上為數(shù)據(jù)隱私保護設(shè)下護城河,數(shù)據(jù)使用合規(guī)合法化迫在眉睫。而隱私計算成為目前數(shù)據(jù)隱私安全開放的唯一技術(shù)解。
算力智庫注意到,提前布局隱私計算賽道瓜分這個市場蛋糕的的企業(yè)卻非常少。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù),隱私計算相關(guān)企業(yè)為29家,投資機構(gòu)已經(jīng)達到86家。不乏紅杉中國、IDG資本、基石資本、啟明創(chuàng)投、致遠互聯(lián)、聯(lián)想創(chuàng)投、中金公司、華興資本等知名投資機構(gòu)。
“幾個頭部企業(yè)已經(jīng)經(jīng)過了多輪融資了,也可看出隱私計算行業(yè)發(fā)展在加速?!敝苤痉灞硎?。
在2018年之前,甚至還沒有隱私計算這個概念。隱私計算的企業(yè)商業(yè)模式興起時間只有2018年至今不足4年的時間,但是行業(yè)已然發(fā)展到初具規(guī)模。目前大概分成4類隱私計算企業(yè)。
第一類企業(yè)就是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)大廠都搭建了自屬的隱私計算部門,主要用于服務(wù)企業(yè)內(nèi)部和周邊生態(tài)系統(tǒng),但是在跨企各大互聯(lián)網(wǎng)大廠之間的合作還由于中立性等問題有待解決。;
第二類企業(yè)是現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)企業(yè),將隱私計算技術(shù)融入到業(yè)務(wù)當中,通過專門定制化的隱私計算模塊輔助其數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展;
第三類是區(qū)塊鏈轉(zhuǎn)型到隱私計算行業(yè)的,在區(qū)塊鏈單一的應(yīng)用下只能完成數(shù)據(jù)溯源,沒辦法解決數(shù)據(jù)在計算當中的保護,一些產(chǎn)業(yè)項目需要區(qū)塊鏈與隱私計算的結(jié)合,這類區(qū)塊鏈企業(yè)通過利用一些隱私計算框架來對外提供相關(guān)服務(wù);
第四類就是專注于隱私計算的公司,像锘崴科技就屬于這類企業(yè)。其核心團隊在隱私計算領(lǐng)域有10多年的研究經(jīng)驗,自研平臺可以支持醫(yī)療、金融、政務(wù)安防等不同領(lǐng)域的應(yīng)用,輸出整套的解決方案,根據(jù)客戶不同的應(yīng)用場景的需求,在滿足性能、精度和安全性的前提下,提供自適應(yīng)的隱私計算解決方案。。
發(fā)展至今,嗅到蛋糕美味的創(chuàng)投企業(yè)對專注于隱私計算的頭部企業(yè)的投資愈發(fā)密集。一旦瞄準這個藍海市場中難得一遇的種子選手,也會出現(xiàn)“資本扎堆”的現(xiàn)象。
2021年,隱私計算行業(yè)融資捷報頻傳,5月星云Clustar獲得1100萬美金A+輪戰(zhàn)略融資,7月中旬富數(shù)科技完成數(shù)億元B 輪與C 輪融資,7月底翼方健數(shù)完成超過3億元規(guī)模的B+輪融資,8月锘崴科技拿下億元級B輪融資。10月,華控清交宣布完成5億元人民幣B輪融資,超越翼方健數(shù)的3億元融資,創(chuàng)下隱私計算行業(yè)最高融資記錄。
表一:各頭部隱私計算企業(yè)2021年融資情況統(tǒng)計
2、從實驗室走出來的行業(yè)
在隱私計算技術(shù)產(chǎn)業(yè)化之前,經(jīng)歷了超過10年的科研沉淀。盡管2020年才被稱業(yè)內(nèi)人士稱為隱私計算元年,但是對于隱私計算技術(shù)的研究卻已經(jīng)沉淀數(shù)十年。從姚期智教授在1982年提出“百萬富翁問題”開始,隱私計算技術(shù)就已經(jīng)成為諸多有志者專心攻克的領(lǐng)域。
多方安全計算、聯(lián)邦學習、可信計算、差分隱私以及同態(tài)加密等解決隱私計算問題的理論并驅(qū)爭先,理論也在實踐中不斷成熟。算力智庫通過與多個隱私計算企業(yè)溝通了解到,盡管目前行業(yè)內(nèi)多個頭部隱私計算企業(yè)成立時間為2018年,至今僅3年多,但是值得關(guān)注的是行業(yè)內(nèi)頂尖研究者大多在隱私計算領(lǐng)域潛心研究超過10年以上。
“隱私計算領(lǐng)域可以說是從大學教授的實驗室走出來的行業(yè)?!敝苤痉逭J為。
算力智庫注意到,如聯(lián)邦學習開創(chuàng)團隊、隱私計算頭部企業(yè)锘崴科技的王爽教授,從2011年開始就在美國加州大學圣地亞哥分校研發(fā)隱私計算技術(shù)及其應(yīng)用,曾多次主持和參與由美國國立衛(wèi)生研究院資助的國家級的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)隱私計算項目,至今年持續(xù)研究已經(jīng)超過10年。
在隱私計算領(lǐng)域,王爽、楊強、李曉林也被行業(yè)媒體稱為“聯(lián)邦學習三劍客”。算力智庫梳理來看,在GoogleScholar上搜索,華人教授中三人的聯(lián)邦學習研究成果排名相當靠前。
隱私計算行業(yè)在技術(shù)方面的壁壘相當高,對于隱私計算的研究更是需要深刻。從各隱私計算企業(yè)技術(shù)負責人或首席科學家學術(shù)成果來看,隱私計算覆蓋技術(shù)范圍、研究起始時間、研究成果數(shù)量、研究成果影響力以及研究的持續(xù)性等方面反映出行業(yè)的技術(shù)門檻。
(算力智庫制表)表二:隱私計算行業(yè)專家學術(shù)統(tǒng)計表
(本表統(tǒng)計數(shù)據(jù)為隱私計算關(guān)聯(lián)研究成果,主要依據(jù)Google Scholar統(tǒng)計,或有未盡準確的地方,歡迎指正。)
1本表根據(jù)Google Scholar上已經(jīng)發(fā)表的著作的技術(shù)范圍,包括:
同盾科技-李曉林教授:https://scholar.google.com/citations?user=e-px-18AAAAJ
華控清交-徐葳教授:https://scholar.google.com/citations?user=6jN5vScAAAAJ&hl
微眾銀行-楊強教授:https://scholar.google.com.sg/citations?user=1LxWZLQAAAAJ
锘崴科技-王爽教授:https://scholar.google.com/citations?user=GnDGqKQAAAAJ
矩陣元-謝翔博士:https://scholar.google.com/citations?user=WWb0js4AAAAJ&hl
翼方健數(shù)-張霖濤博士https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=BSa0rkwAAAAJ
星云Clustar- 陳凱教授https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=tnRV5QYAAAAJ
2根據(jù)Google Scholar第一篇隱私計算相關(guān)論文的發(fā)表時間計算
3根據(jù)Google Scholar上已經(jīng)發(fā)表隱私計算相關(guān)著作
4其中研究成果影響力的數(shù)據(jù)來源是截止2021年6月17號根據(jù)Google
Scholar隱私計算相關(guān)著作的引用量; h-index又稱為h指數(shù)或h因子(h-factor),是一種評價學術(shù)成就的新方法。 h代表“高引用次數(shù)”(high citations),一名科研人員的h指數(shù)是指他至多有h篇論文分別被引用了至少h次。 h指數(shù)能夠比較準確地反映一個人的學術(shù)成就。 一個人的h指數(shù)越高,則表明他的論文影響力越大。I10-index是由Google提出來的,指作者發(fā)表文章數(shù)被引用10次以上的個數(shù)。
就類型來看,隱私計算技術(shù)的分類主要包括聯(lián)邦學習(Federated Learning)、多方安全計算 (sMPC)、同態(tài)加密 (HE)、可信計算環(huán)境(TEE)、差分隱私(DP)、零知識證明等細分技術(shù)。
算力智庫注意到,目前隱私計算企業(yè)多采用以一個技術(shù)為主,其余技術(shù)為輔助的研究方式,從上述各企業(yè)負責人或首席科學家的研究方向看也是如此。在商業(yè)應(yīng)用中,隱私計算企業(yè)隨著技術(shù)結(jié)合商業(yè)落地的實踐,隱私計算技術(shù)也在不斷更新迭代。
3、快速增長的市場
早前期大量的技術(shù)投入下,目前來看,隱私計算行業(yè)企業(yè)能否實現(xiàn)盈利?也讓許多觀望這個領(lǐng)域的投資人心里打鼓。
據(jù)锘崴科技團隊的預(yù)期,到今年年底,其有望實現(xiàn)10倍的營收數(shù)據(jù)增長。
從锘崴科技目前的營收模式看,結(jié)合用戶的需求,提供軟硬件一體機、云計算、軟件包、以及虛擬化容器部署等。
從硬件實力達標、領(lǐng)先的價值理念以及2021年商業(yè)落地成果等幾個方面,可以看出锘崴科技能實現(xiàn)達到十倍營收的底氣。
在建立之初,锘崴科技創(chuàng)始團隊就秉承可持續(xù)發(fā)展的“稻花魚理論”。在數(shù)據(jù)強監(jiān)管時代,隱私計算領(lǐng)域講求“中立性”,在行業(yè)中,一些企業(yè)自己挖塘養(yǎng)魚,買魚苗、飼養(yǎng)、宰殺和賣魚肉,既做數(shù)據(jù)源又做數(shù)據(jù)服務(wù)商,很容易監(jiān)守自盜和形成壟斷。
王爽教授介紹,锘崴科技結(jié)合自身的實踐提出了“稻花魚理論”,簡單來說,就是先種植一片水稻田,中間開鑿一洼魚塘,水稻長勢喜人,糧食飽滿,可作為魚的食料,從而自動吸引魚源源不斷的過來,魚亦能為水稻田制造肥料,疏泥活水,達成“魚稻”雙豐收。
從硬件實力看,锘崴科技原生的底層技術(shù)模塊擁有自主產(chǎn)權(quán),歷經(jīng)10年的研發(fā)與實踐經(jīng)驗,自主、安全、可控的隱私計算新基礎(chǔ)設(shè)施平臺,可適配復(fù)雜的場景、復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型,提供復(fù)雜精準的解決方案。從底層建設(shè)和上層需求端結(jié)合,可提供一套完整的、適配不同業(yè)務(wù)需求的解決方案,實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”和“數(shù)據(jù)不動價值動”的新型計算范式。
锘崴科技切入的場景和賽道精準,在醫(yī)療領(lǐng)域秉承長期專注主義,基于醫(yī)療領(lǐng)域的上下游(醫(yī)療保險、保險的獲客營銷、智慧醫(yī)療等)有序布局。較于金融領(lǐng)域來說,醫(yī)療領(lǐng)域的復(fù)雜度和門檻更高,選擇醫(yī)療這條路,必然意味著更加硬核的技術(shù)自信、投入度和專注力。
“我們50%的研究精力以及商業(yè)業(yè)務(wù)都在隱私計算與醫(yī)療的結(jié)合上,金融、政務(wù)等為醫(yī)療領(lǐng)域之外較為注重的領(lǐng)域?!蓖跛淌谔寡?。
另外,锘崴科技具有生態(tài)延伸能力,比如锘崴科技與中華醫(yī)學會旗下的專病學組中華醫(yī)學院構(gòu)建了專病網(wǎng)絡(luò),以此為抓手,覆蓋很多醫(yī)院,為數(shù)據(jù)源的獲取創(chuàng)造“活水”。
锘崴科技已經(jīng)完成醫(yī)療、政務(wù)等重點行業(yè)的全面布局,占據(jù)多個行業(yè)第一。锘崴科技已累計服務(wù)超過數(shù)十家醫(yī)院客戶,其中包含了大量全國頭部醫(yī)院及三甲醫(yī)院,擁有豐富且優(yōu)質(zhì)的客戶資源,形成了良好的行業(yè)口碑,這也是锘崴科技持續(xù)擴大市場份額的重要支撐。基于锘崴信?隱私計算平臺,多個醫(yī)療機構(gòu)完成了全球首個跨國多中心罕見疾病數(shù)據(jù)共享;實現(xiàn)了全國首個跨省多中心風濕免疫全基因組分析(iPRIVATES);開展了重大與新突發(fā)傳染病關(guān)鍵信息技術(shù)研究,研發(fā)了基于多維度大數(shù)據(jù)的新突發(fā)傳染病實時監(jiān)測和早期預(yù)警系統(tǒng),賦能公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系。
王爽教授向算力智庫分享了其團隊最近的商業(yè)落地故事。
在近日,由锘崴科技提供技術(shù)支持的中國消化外科結(jié)直腸惡性腫瘤人群圍術(shù)期VTE預(yù)防前瞻性多中心隊列研究中,采用了锘崴科技安全聯(lián)邦學習底層技術(shù),基于類似iPRIVATES框架。由多家三甲醫(yī)院,聯(lián)合多個科室將內(nèi)部的病例數(shù)據(jù)在本地進行注冊,數(shù)據(jù)源之間同時形成同構(gòu)水平分割及機構(gòu)垂直分割多種關(guān)系。終端節(jié)點分布式計算,中間參數(shù)加密后通過中心節(jié)點進行交換傳輸,完成了研究模型的聯(lián)合訓練。
靜脈血栓栓塞癥(venous thromboembolism, VTE)是外科手術(shù)術(shù)后常見的并發(fā)癥之一,是病人非預(yù)期死亡的重要因素,嚴重影響著患者的生活質(zhì)量和生存狀態(tài),成為惡性腫瘤患者死亡的第二大原因。而研究表明,惡性腫瘤本身也是VTE發(fā)生的高危因素之一,它會通過使患者凝血機制異常,分泌過多促凝物質(zhì),術(shù)后破壞血管系統(tǒng)纖維蛋白沉淀與降解平衡等方式,使機體有高血栓形成的傾向。特別是圍術(shù)期VTE發(fā)生率較高。
因此,如何降低惡性腫瘤圍術(shù)期VTE發(fā)生率是我國胸外科醫(yī)生面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。采用統(tǒng)計學及AI方法可以有效的研究VTE發(fā)生的相關(guān)因素,包括圍術(shù)期和手術(shù)期兩大部分高危因素。進而總結(jié)原因,規(guī)范惡性腫瘤患者VTE預(yù)防的流程及方法,以期降低圍術(shù)期VTE發(fā)生率。
該研究分別從患者基本信息、入院癥狀評估、既往病史、既往手術(shù)史等多方面維度與VTE的最終發(fā)生情況進行了全方位相關(guān)性分析。最終得出了預(yù)測VTE發(fā)生的統(tǒng)計回歸模型,可利用上述維度中可觀測變量對VTE的發(fā)生概率進行了預(yù)估,從而平衡血栓栓塞發(fā)生風險與藥物預(yù)防后大出血風險,根據(jù)實際情況做出精準判斷,為實際決策提供指導意見。目前,該研究有望進一步拓展成為國際合作,構(gòu)建跨國的多中心醫(yī)療聯(lián)合研究網(wǎng)絡(luò)。
4、一切只是剛剛開始
十年已過,又一個十年云起。隱私計算吹起的商業(yè)市場東風才剛剛開始。
隱私計算技術(shù)的發(fā)展剛剛開始。
周志峰與其團隊從需求側(cè)對隱私計算作了分析,醫(yī)療、金融以及公共安全等數(shù)據(jù)敏感、保護難、分享難、確權(quán)難的領(lǐng)域,具有巨大的需求,但就統(tǒng)計來看,目前企業(yè)或個人可以合規(guī)合法使用的第三方公共數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)量只有不足1%,包括公開的論文、公開的政府數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)以及媒體數(shù)據(jù)等,大量的數(shù)據(jù)亟待通過技術(shù)保護數(shù)據(jù)隱私不被泄漏的情況下釋放使用。
隱私計算一級市場的熱情剛剛開始。
投資機構(gòu)看到了隱私計算產(chǎn)業(yè)化的爆發(fā)點,從今年隱私計算賽道密集的融資可見一斑。在發(fā)展初期,盡管商業(yè)模式還未完全成型,整個行業(yè)的融資就已經(jīng)短短幾年中完成超過20億元融資。在隱私計算市場潛力逐步開發(fā),商業(yè)落地應(yīng)用以及商業(yè)模式的爆發(fā)后,在這個大科技賽道上,一級市場熱情將會更加高漲。
當然,即便一切背景都成熟了,要想要獲得來自投資者的支持,隱私計算企業(yè)需要做什么準備呢?
第一,PE/VC會選擇什么樣的市場?
任何一個成功的企業(yè)或者一個商業(yè)模式,它的基礎(chǔ)是可以為社會創(chuàng)造價值,為客戶創(chuàng)造價值,這個是一個最根本的核心點。從隱私計算行業(yè)來看,國家鼓勵數(shù)據(jù)要素的流通促進國民經(jīng)濟的發(fā)展,對數(shù)據(jù)的使用權(quán)、所有權(quán)與管理權(quán)的確權(quán)以及保護數(shù)據(jù)隱私,“數(shù)據(jù)可用不可見”的隱私計算技術(shù)成為唯一技術(shù)解。短期來看,根據(jù)Gartner2021年發(fā)布了隱私計算的技術(shù)成熟度曲線,從個人隱私數(shù)據(jù)角度看,到2023年大概全世界75%的人口的個人數(shù)據(jù)將受到會受現(xiàn)代隱私法律監(jiān)管,但是目前只有25%,未來兩年內(nèi)50%的人口會對隱私保護有需求;從公司層面看,在大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展的背景下,到2023年至少會有80%以上的公司面臨隱私數(shù)據(jù)的使用問題,隱私計算行業(yè)擁有巨大的市場,自然會吸引到PE/VC的關(guān)注。
第二,為什么在這個市場諸多的企業(yè)中選擇你?
從锘崴科技的角度看,10多年扎實的隱私計算技術(shù)沉淀,比如在隱私計算領(lǐng)域發(fā)布過300多篇相關(guān)的論文,獲得過數(shù)億元自然科學基金的資助;2012年在全球范圍內(nèi)首次提出“安全聯(lián)邦學習”概念,并且多次應(yīng)用到國家級、省級的生物醫(yī)學計算網(wǎng)絡(luò)實踐中。
第三,你的商業(yè)模式能否盈利?
隱私計算技術(shù)的商業(yè)模式能否得到PE/VC的認可,能否建立自屬的技術(shù)壁壘這對能否說服PE/VC,拿下融資至關(guān)重要。同樣以锘崴科技為例子,锘崴信?作為隱私計算底層核心持續(xù)推進數(shù)字戰(zhàn)略。除在醫(yī)療、政務(wù)等重點行業(yè)繼續(xù)擴大領(lǐng)先優(yōu)勢外,還將持續(xù)占據(jù)其它細分市場的龍頭地位。锘崴科技已通過隱私計算原生內(nèi)核賦能AI等其它行業(yè),提升行業(yè)的計算、數(shù)據(jù)和算力的潛能。
隱私計算企業(yè)的發(fā)展剛剛開始。
“現(xiàn)在的隱私計算頭部企業(yè),通過早期技術(shù)實力的積累沉淀,一旦過了商業(yè)引爆點,有望發(fā)展成為平臺性的公司?!敝苤痉鍖﹄[私計算行業(yè)充滿自信。
隱私計算商業(yè)模式的探索剛剛開始。
隱私計算的商業(yè)模式還在摸索期。算力智庫了解到通常有三種,一是搭建隱私計算技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,通過建立锘崴信?隱私計算平臺提供專屬服務(wù)的收入;二是通過提供SaaS服務(wù),主要面向中小客戶群體,比如多中心的隱私計算保護需求或者跨域分析;三是分潤收入,比如在營銷方面,每成功營銷一單,我們會按某個百分比得到一定的分潤,類似于CPS模式;當然還有更多的模式還在探索期,在市場逐步成熟的條件下,營業(yè)模式也將與時俱進。
綜合來看,隱私計算從科研到產(chǎn)業(yè)的過渡是成功的。2020年是隱私計算元年,2021年隱私計算商業(yè)落地密集突破,2022年將迎來隱私計算產(chǎn)業(yè)爆發(fā)元年。(cis)
(文章來源:中國證券報·中證網(wǎng))